Qu’est-ce qu’une IA on-premise ?
Une IA on-premise (ou IA locale, IA sur site, IA auto-hébergée) est un modèle d’IA générative qui tourne sur un serveur situé dans les locaux ou le datacenter de l’entreprise. Aucune donnée n’est envoyée à un fournisseur extérieur.
Concrètement, un serveur équipé de cartes graphiques (GPU) fait tourner un grand modèle de langage (LLM) dont les poids sont publiés par leur éditeur — on parle de modèles « open-weight ». Une application, comme un assistant conversationnel, est installée par-dessus et reliée aux documents de l’entreprise.
La technique qui permet à l’IA de répondre à partir de vos propres fichiers s’appelle le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : l’IA retrouve les passages pertinents dans vos documents, puis rédige une réponse qui cite ses sources. Sur une IA on-premise, l’index des documents est lui aussi stocké en interne.
On parle d’IA souveraine lorsque l’entreprise garde la maîtrise complète de l’infrastructure, des données et du modèle, sans dépendre d’un acteur soumis à une législation étrangère.
IA on-premise, API cloud ou assistant SaaS : quelles différences ?
La différence tient à l’endroit où vos données sont traitées. Avec une IA on-premise, tout reste sur vos serveurs ; avec une API cloud ou un assistant SaaS, chaque question et chaque document transitent par les serveurs de l’éditeur.
| IA on-premise | API d’IA cloud | Assistant SaaS grand public | |
|---|---|---|---|
| Lieu de traitement des données | Vos serveurs, votre réseau | Serveurs de l’éditeur | Serveurs de l’éditeur |
| Exposition à une loi étrangère (Cloud Act) | Non | Oui si l’éditeur est américain | Oui si l’éditeur est américain |
| Modèle de coût | Forfait par serveur, usage illimité | Facturation au token | Abonnement par utilisateur |
| Réponses sur vos documents internes | Oui, avec les droits de votre annuaire | À développer soi-même | Limité aux fichiers déposés |
| Dépendance à Internet et à l’éditeur | Aucune pour l’usage courant | Totale | Totale |
| Contrôle des usages (Shadow IA) | Centralisé dans l’entreprise | Par projet | Difficile |
Pourquoi une IA locale est-elle plus sécurisée ?
Parce que les données ne sortent jamais de l’entreprise. Il n’y a ni transfert vers un tiers, ni stockage chez un éditeur, ni exposition à une législation étrangère : la surface de risque se réduit à votre propre réseau.
- Confidentialité : contrats, données RH, comptabilité ou secrets industriels restent dans vos murs.
- Cloud Act : cette loi américaine de 2018 permet aux autorités des États-Unis d’exiger des données détenues par un fournisseur américain, même stockées en Europe. Une IA installée chez vous n’y est pas soumise.
- RGPD : sans transfert de données personnelles vers un sous-traitant ou hors de l’Union européenne, la conformité est nettement plus simple à démontrer.
- Droits d’accès : chaque utilisateur ne voit que les documents auxquels il a déjà droit, selon votre Active Directory.
- Fin du Shadow IA : une IA interne aussi efficace que les outils grand public évite que les équipes y collent des documents sensibles.
Une IA locale est-elle aussi performante que ChatGPT ?
Sur les tâches professionnelles courantes, l’écart est devenu faible. Sur plus de 360 épreuves métier, le modèle déployé en local par Artemia obtient 94,7 %, contre 99,3 % pour le meilleur modèle cloud du marché.
Les modèles open-weight progressent à chaque trimestre. Pour chercher dans des documents, résumer, rédiger, traduire, extraire des données ou analyser un tableur, la différence ne se perçoit pas à l’usage.
Une IA on-premise a en plus un avantage que le cloud n’a pas : elle connaît vos documents internes, votre vocabulaire et vos procédures, ce qui rend ses réponses plus utiles qu’un assistant généraliste.
Que peut faire une IA professionnelle on-premise ?
Les mêmes choses qu’un assistant d’IA générative du cloud, mais sur vos propres données : rechercher, résumer, rédiger, traduire, analyser, produire des documents et automatiser des tâches.
- Recherche documentaire avec réponses sourcées dans vos contrats, procédures et référentiels
- Rédaction, reformulation et traduction dans plus de 180 langues
- Analyse de tableurs, calculs et graphiques
- Génération de rapports PDF et Word mis en forme
- Extraction d’informations depuis des scans et des images (OCR)
- Génération et relecture de code
- Comptes rendus de réunion
- Automatisations et agents branchés sur vos outils métiers via une API compatible OpenAI
De quoi a-t-on besoin pour déployer une IA en local ?
D’un serveur équipé de GPU, sur site ou dans votre datacenter, et d’une solution qui l’installe et le relie à vos outils. Un serveur dessert 150 à 250 utilisateurs, et l’installation se fait en une journée.
- Matériel : votre serveur s’il atteint les prérequis, ou un serveur dédié, dimensionné et installé par le prestataire.
- Capacité : 150 à 250 utilisateurs par serveur, jusqu’à 1 000 en couplant plusieurs unités.
- Connexions : SharePoint, Google Drive, OneDrive, Confluence, serveurs de fichiers, SSO et Active Directory.
- Délai : installation, raccordement au réseau et formation des équipes en une journée.
- Compétences internes : aucune compétence en IA n’est nécessaire ; les mises à jour et les nouveaux modèles sont installés par le prestataire.
Combien coûte une IA on-premise ?
Une mise en place payée une fois, puis un forfait par serveur, jamais par utilisateur, qui couvre un usage illimité, sans facturation au token. Le coût reste fixe quel que soit l’usage.
Le coût ne dépend ni du nombre de questions ni du nombre de documents : plus les équipes s’en servent, plus le coût par usage baisse. C’est l’inverse des API cloud facturées au token et des abonnements par utilisateur, dont la facture suit la courbe d’adoption.
Comment choisir une solution d’IA on-premise ?
Vérifiez d’abord que les données restent réellement sur vos serveurs, puis que la solution se connecte à vos outils, respecte vos droits d’accès, se met à jour et a un coût prévisible.
- Les données et l’index restent sur votre infrastructure — pas sur un « cloud privé » hébergé chez un tiers.
- Le modèle est remplacé quand un meilleur sort, sans surcoût.
- Les droits suivent votre annuaire (Active Directory, SSO).
- La solution se connecte à vos espaces documentaires existants, sans migration.
- Le prix est forfaitaire : pas de facturation au token ni par siège.
- Une API compatible OpenAI permet de brancher vos autres outils.
- L’accompagnement et la formation des équipes sont inclus.
L’IA on-premise, chez vous, en une journée
Artemia installe MIA, son assistant d’IA générative, sur vos serveurs : réponses sourcées dans vos documents, assistants partagés entre équipes, forfait illimité. Une API compatible OpenAI et des formations certifiées Qualiopi complètent l’offre.