Votre plateforme d’IA Générative : serveur, passerelle et clés API pour automatiser tous vos cas d’usage métier.
L’API Artemia, ce n’est pas un abonnement à une IA distante : c’est une machine et une passerelle installées dans vos murs. Vos modèles tournent sur votre matériel, derrière votre réseau, et répondent aux deux standards du marché — OpenAI et Anthropic. Vos développeurs gardent leurs outils, vos équipes montent leurs automatisations, vos agents s’exécutent en local. Aucune ligne de code, aucun document, aucun prompt ne quitte votre infrastructure.
Pourquoi une IA on-premise ? Sécurité, Cloud Act, performances, coûts : notre guide de l’IA locale pour l’entreprise.Nous ne vendons pas un accès à une API standardisée, mais une infrastructure d’intelligence artificielle conçue pour vos usages et remise en état de marche. Chaque projet est mené de bout en bout : performance, sécurité, maîtrise des coûts et intégration dans l’existant.
Le paysage des modèles d’IA générative bouge tous les trimestres. Notre veille est continue : lorsqu’un modèle plus performant sort dans une catégorie que vous utilisez, nous le qualifions, le validons sur vos usages puis le mettons à disposition sur votre instance.
Une seule passerelle, autant de contextes que d’équipes. Les développeurs, les fonctions support et les métiers y branchent leurs propres outils — et le trafic ne sort jamais du réseau.
Chat, édition et autocomplétion de milieu de contexte directement dans l’IDE, servis par un modèle spécialisé code. Le dépôt reste sur le poste et sur le serveur : rien n’est envoyé à un éditeur tiers.
La passerelle expose l’API Messages d’Anthropic. Deux variables d’environnement suffisent pour que Claude Code, ou tout client du SDK anthropic, travaille sur votre instance — outils, streaming et blocs de raisonnement compris.
n8n, Make ou vos propres scripts appellent l’API comme ils appelleraient OpenAI. Vous montez des chaînes complètes — lire, décider, écrire dans vos outils — sans dépendance externe ni compteur qui tourne.
Les harnais d’agents open source se branchent sur la même URL. Ils lisent vos fichiers, appellent vos systèmes et enchaînent des tâches longues sur un modèle qui n’a, lui, aucun accès à Internet.
L’endpoint d’embeddings vectorise vos bases documentaires pour la recherche, la classification et le RAG. Les vecteurs comme les documents d’origine restent dans votre stockage.
Les modèles de vision lisent une facture, un plan ou une photo de terrain et en ressortent des données structurées, prêtes à alimenter votre ERP ou votre GED.
Aucun SDK propriétaire, aucun format maison : la passerelle répond aux deux standards du marché. Voici les quatre configurations les plus demandées — les autres tiennent dans la même ligne.
# Le standard OpenAI, servi par votre instance
curl -s https://ia.votre-entreprise.fr/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ARTEMIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Mia-Agent",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Résume ce compte rendu."}
]
}'Réponse au schéma OpenAI, streaming compris — et un X-Request-Id sur chaque réponse.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ia.votre-entreprise.fr/v1",
api_key=os.environ["ARTEMIA_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="Mia-Agent",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour !"}],
)Le SDK officiel OpenAI, inchangé. Le SDK anthropic fonctionne de la même façon.
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ia.votre-entreprise.fr",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "votre-cle-artemia",
"ANTHROPIC_MODEL": "Mia-Agent",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "Mia-Coder",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "Mia-Vision"
}
}Claude Code travaille alors sur vos modèles, sans joindre un seul serveur externe.
# Le nœud OpenAI de n8n, simplement repointé
Base URL : https://ia.votre-entreprise.fr/v1
API Key : votre cle Artemia
# Les nœuds Chat, Embeddings et AI Agent
# proposent ensuite vos modeles dans la liste.Même principe pour Make, Dify ou toute extension VS Code compatible OpenAI.
Le catalogue est déclaratif : GET /v1/models renvoie les modèles exposés et leurs capacités. Vos intégrations lisent la liste au lieu de figer des identifiants, et un modèle ajouté apparaît sans redéploiement.
Ce catalogue est un exemple : les modèles exposés sur votre instance sont choisis avec vous, selon vos usages et le matériel installé.
La passerelle ne sert à rien sans les usages qu’elle alimente. Nous livrons des chaînes d’automatisation déjà éprouvées, prêtes à être branchées sur vos outils — et nous construisons avec vous celles qui n’existent pas encore.
Factures, bons de commande, contrats : les champs utiles sont lus puis renvoyés structurés vers votre ERP.
Vos référentiels vectorisés et interrogés en langage naturel, avec des réponses qui citent leurs sources.
Classement des entrants, routage vers le bon service et brouillons de réponse pré-remplis.
Transcription, synthèse et relevé de décisions déposés dans votre espace de travail.
Sources internes et publiques dépouillées chaque matin, synthèse envoyée aux équipes concernées.
Analyse des demandes de fusion, suggestions de correctifs et génération de tests unitaires.
Chaque organisation a ses processus, ses outils et ses exceptions. Nous partons de vos cas d’usage réels, nous prototypons avec les équipes concernées, puis nous livrons l’automatisation intégrée à votre environnement.
Parler de votre cas d’usageLes API génériques permettent de démarrer en quelques minutes ; elles montrent leurs limites dès que l’usage devient quotidien et industriel. Le compte n’est plus le même à l’échelle — ni sur la facture, ni sur la confidentialité, ni sur la dépendance.
) Dites-nous ce que font vos équipes aujourd’hui, avec quels outils et sur quels volumes. Nous dimensionnons la machine, choisissons les modèles et livrons l’accès — démonstration technique à l’appui.
Une question avant ? Lire la FAQ de l’API · info@artemia.ai