Décidez où l’IA créera réellement de la valeur chez vous.

Oui, c’est même l’un des cas les plus fréquents. L’audit fait le point sur ce qui a été lancé : ce que chaque expérimentation rapporte réellement, ce qui mérite d’être étendu et ce qui doit être arrêté.

Vos initiatives existantes sont évaluées avec les mêmes critères que les nouvelles opportunités, ce qui permet de les comparer et de construire un portefeuille cohérent.

Sans chercher de coupables. L’objectif est de comprendre quels besoins ces outils comblent et quelles données y circulent. Le shadow IA est souvent le meilleur indicateur de la valeur attendue par les équipes.

Ces usages sont intégrés à la cartographie, au même titre que les usages déclarés, et l’audit propose un cadre pour les sécuriser plutôt que de simplement les interdire.

Non. La disponibilité de vos données et vos capacités internes font partie des critères de faisabilité évalués pendant l’audit. La feuille de route est séquencée en fonction de ce que vous avez réellement : les premiers cas retenus sont ceux que vous pouvez porter dès maintenant.

Côté équipes, l’implication est cadrée : elles font remonter la réalité du terrain, nous faisons l’analyse et la structuration.

Oui, et c’est l’un de ses rôles. Un cas d’usage peut être écarté parce que le gain attendu est trop faible, parce qu’il n’est pas réalisable avec vos données ou vos moyens actuels, ou parce que son niveau de risque n’est pas maîtrisable.

Recommander de ne pas automatiser un sujet fait partie d’une décision défendable devant votre comité de direction.

Vous repartez avec une première vague validée en comité de direction, un référent identifié et un premier jalon défini. Le classeur de scoring vous est remis pour faire évoluer les cas et rejouer la priorisation dans le temps.

Pour la mise en œuvre, vous restez libres : vos équipes, le prestataire de votre choix ou Artemia, avec MIA, l’API sur mesure ou des formations ciblées.

Oui. Chaque cas d’usage passe par un filtre de conformité : données personnelles traitées, transparence, niveau de risque au sens de l’AI Act. Un cas qui ne peut pas être déployé dans un cadre maîtrisé n’est pas retenu, quelle que soit sa valeur.

Le plan de conformité remis en fin de mission liste les risques identifiés, les actions à mener et leurs responsables. Il s’articule avec le travail de votre DPO.