- FAQ
Foire Aux Questions
Découvrez Mia, notre logiciel IA, ainsi que notre API IA locale sécurisée et hautement personnalisable. Explorez également nos offres de formation et conférences pour accompagner vos équipes.
Logiciel
Chatbot interne MIA
MIA est un logiciel d’intelligence artificielle conçu pour permettre aux entreprises d’exploiter pleinement leurs données internes de manière simple, sécurisée et efficace. Basée sur une architecture avancée de type RAG, elle agit comme un assistant conversationnel capable de rechercher, analyser et restituer l’information contenue dans vos documents et systèmes métiers. Déployée en local (on-premise), MIA garantit une confidentialité totale des données tout en offrant des performances adaptées aux usages professionnels.
Qu’est-ce que le logiciel MIA ?
Le logiciel MIA est un assistant conversationnel basé sur l’intelligence artificielle, conçu pour interroger et exploiter vos données internes.
Il s’appuie sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour aller chercher des informations directement dans vos documents (PDF, bases de données, etc.) et générer des réponses fiables et contextualisées.
Déployé entièrement en local (on-premise), MIA garantit une confidentialité totale des données, sans aucun envoi vers des services externes.
Quelle est la différence entre votre solution et ChatGPT ou d’autres outils SaaS ?
La principale différence est que MIA est une solution conçue pour un usage professionnel, sécurisé et entièrement personnalisée, contrairement à des outils comme ChatGPT qui restent généralistes.
Elle est configurée selon vos besoins métiers et s’appuie sur vos propres données pour fournir des réponses précises et directement exploitables.
Contrairement aux solutions SaaS, MIA est déployée en local (on-premise), garantissant une confidentialité totale sans exposition à des législations comme le Cloud Act. Enfin, elle propose une interface collaborative mieux adaptée aux usages collaboratifs en entreprise.
Quels cas d’usage sont couverts (support client, RH, juridique, IT, etc.) ?
MIA couvre une grande variété de cas d’usage, des fonctions support (RH, juridique, IT, support client) jusqu’aux métiers les plus spécifiques.
Elle s’appuie sur vos documentations internes pour se spécialiser et fournir des réponses précises, même sur des sujets techniques ou experts propres à votre activité.
Grâce à son déploiement en local, sans aucune contrainte de confidentialité, il n’y a pas de limitation sur les usages : vous pouvez exploiter MIA sur l’ensemble de vos données, y compris les plus sensibles.
Quels types d’entreprises peuvent utiliser votre solution ?
MIA peut être utilisée par tout type d’entreprise ou de collectivité, avec un positionnement particulièrement adapté aux PME et aux ETI.
La solution est entièrement scalable et peut ainsi couvrir des usages allant de quelques dizaines à plusieurs centaines, voire milliers d’utilisateurs.
Elle s’inscrit dans une démarche de démocratisation de l’intelligence artificielle en entreprise, avec une infrastructure frugale et une tarification adaptée, afin de rester accessible tout en répondant à des besoins professionnels exigeants.
Comment sont gérées mes données et leur sécurité avec votre solution ?
Vos données restent entièrement sécurisées et ne quittent jamais votre environnement.
MIA est déployée en local (on-premise), ce qui signifie qu’aucune information n’est envoyée vers des serveurs externes : toutes les données sont stockées et traitées directement sur vos propres infrastructures.
Cela garantit une confidentialité totale, sans exposition à des législations étrangères, et permet une conformité complète au RGPD, notamment sur le contrôle, le stockage et l’utilisation des données sensibles.
Quels types de documents peuvent être intégrés (PDF, Word, bases de données, etc.) ?
MIA peut intégrer une très large variété de documents, plus d’une trentaine de formats au total.
Elle prend en charge tous les formats classiques comme les PDF, Word, PowerPoint, Excel, ainsi que leurs équivalents open source (OpenDocument). Elle peut également traiter des fichiers plus techniques comme JSON, SQL, JavaScript, Python ou encore des fichiers comptables type FEC.
Les images sont aussi exploitables, notamment en JPEG et PNG, grâce à des modèles de vision et d’OCR intégrés qui permettent d’en extraire le contenu.
Enfin, MIA peut se connecter directement à vos environnements existants comme SharePoint, Google Drive ou vos serveurs internes, afin d’exploiter vos arborescences et bases de données déjà en place.
Est-ce que le chatbot peut être multilingue ?
Oui, MIA est entièrement multilingue.
L’interface peut être utilisée dans n’importe quelle langue, et le chatbot lui-même est capable de comprendre et de répondre dans plus de 180 langues, ainsi que dans la plupart des langages de programmation.
Quels sont les modèles IA utilisés ?
Chez Artemia, nous sommes agnostiques en termes de modèles d’intelligence artificielle. Nous effectuons une veille technologique constante et nous sélectionnons les modèles les plus performants du marché, quel que soit l’éditeur, en nous appuyant notamment sur des benchmarks internes et externes rigoureux issus de nos phases de test et de production.
Pour nos clients, cela signifie que leurs solutions évoluent en continu : dès qu’un modèle plus avancé ou plus adapté apparaît, nous pouvons les mettre à jour afin de rester à l’état de l’art, sans surcoût.
Comment se déroule l’installation du logiciel ?
Après la souscription, une réunion de cadrage technique est organisée afin de dimensionner précisément l’infrastructure (GPU, concurrence, qualité de service, etc.) et de préparer l’intégration de la solution dans votre environnement.
Le déploiement est ensuite très rapide : il se déroule généralement sur une seule journée. Le matin est consacré à l’installation technique (mise en place de l’infrastructure, raccordement au réseau de l’entreprise, tests et validations). L’après-midi est dédiée à la partie humaine, avec la formation des utilisateurs pour garantir une prise en main immédiate de MIA.
Quels sont les prérequis techniques (serveurs, GPU, etc.) ?
Les prérequis techniques dépendent principalement du nombre d’utilisateurs et des usages attendus. MIA peut être déployée sur une infrastructure existante si celle-ci dispose déjà de GPU compatibles. Dans le cas contraire, il est possible de mettre en place des serveurs dédiés, dimensionnés en fonction des besoins.
Cependant, la solution reste accessible car elle repose sur une approche d’IA frugale, optimisée en ressources. Cela permet de limiter les besoins matériels et de rendre le déploiement possible même pour des structures de taille modeste.
Combien d’utilisateurs peuvent utiliser le chatbot en même temps ?
Il n’y a pas de limite fixe au nombre d’utilisateurs pouvant utiliser MIA en même temps.
La capacité dépend uniquement de l’infrastructure mise en place, notamment du dimensionnement des GPU et des serveurs.
Ces éléments sont définis en amont, lors de la souscription et avant le déploiement, afin d’adapter précisément les performances au volume d’usage attendu. Cela permet de garantir une expérience fluide, même avec un grand nombre d’utilisateurs simultanés.
Existe-t-il un système d'administration des utilisateurs ?
Oui, MIA intègre un système complet d’administration des utilisateurs.
Il permet de gérer les accès et les permissions, mais aussi les licences, les mots de passe, les groupes d’utilisateurs ainsi que l’intégration avec des systèmes comme le SSO ou Active Directory.
Vous pouvez également suivre les usages (nombre de requêtes, documents ajoutés, etc.) afin de mesurer l’adoption, identifier les utilisateurs les plus actifs et accompagner ceux qui utilisent moins la solution.
Combien coûte le logiciel MIA ?
Le logiciel MIA repose sur un modèle en deux étapes.
D’abord, un investissement initial unique couvre la mise en place, le développement, la personnalisation, le déploiement, l’intégration et la formation.
Ensuite, une redevance récurrente correspond à la licence d’utilisation du logiciel. Elle inclut l’ensemble des mises à jour, les nouvelles fonctionnalités ainsi que les évolutions et améliorations des modèles d’intelligence artificielle.
Le modèle économique est basé sur un forfait par serveur et non par utilisateur. Cela permet aux clients de maximiser l’utilisation de leur infrastructure, d’avoir une grande flexibilité sur le nombre d’utilisateurs et de bénéficier d’un coût global plus avantageux que les modèles de tarification classiques du marché.
Proposez-vous une démonstration ou un POC ?
Oui, nous proposons une démonstration de MIA.
Dans un premier temps, nous organisons un échange et une démonstration en ligne, basée soit sur des cas d’usage génériques, soit directement sur les cas d’usage de l’entreprise intéressée. Il est également possible, si nécessaire, de travailler sur les données réelles du client, avec mise en place d’un accord de confidentialité (NDA) si nécessaire.
Dans un second temps, nous ne proposons pas de POC au sens classique, la solution étant entièrement sur mesure. En revanche, nos contrats sont établis par défaut sur 24 mois avec une clause de sortie à trois mois, permettant aux clients de valider leur choix en conditions réelles d’utilisation, sans limitation.
Automatiser
API IA personnalisée
Nos API d’intelligence artificielle personnalisées permettent d’intégrer des capacités avancées d’IA générative directement dans vos outils métiers (ERP, CRM, applications internes, etc.). Conçues sur mesure, elles s’adaptent à vos cas d’usage spécifiques en termes de performance, de rapidité et de spécialisation métier. Déployées en local, elles offrent un contrôle total des données, une meilleure maîtrise des coûts et une intégration fluide dans votre système d’information existant.
Qu’est-ce qu’une API IA personnalisée ?
Une API IA personnalisée est une interface qui permet d’intégrer des capacités d’intelligence artificielle générative en dehors de l’interface de MIA, directement dans vos outils métiers comme un ERP, un CRM, un IDE ou toute autre application. Elle permet d’ajouter des fonctionnalités d’analyse, de synthèse, de rédaction, de traduction ou encore de traitement automatisé de données, et peut également être utilisée pour créer des automatisations entre applications via des outils comme n8n.
Elle vient ainsi se substituer à une API générique du type OpenAI ou Mistral, en offrant une solution adaptée et optimisée pour vos usages spécifiques, avec un meilleur contrôle des coûts et une confidentialité renforcée grâce à un déploiement local (on premise).
L’API locale est entièrement personnalisée selon vos besoins : choix des modèles d’IA, niveau de raisonnement, vitesse de réponse et capacité de montée en charge en fonction du nombre d’utilisateurs et des usages attendus.
Dans quels cas est-il préférable d’utiliser une API plutôt qu’un logiciel clé en main ?
Il est préférable d’utiliser une API plutôt qu’un logiciel clé en main lorsque vous souhaitez industrialiser un cas d’usage, c’est-à-dire automatiser une tâche réalisée de manière intensive et récurrente. L’API permet alors de structurer ce processus et d’augmenter fortement le niveau d’automatisation.
Un autre cas pertinent est lorsque vous souhaitez utiliser l’IA directement au plus près de la donnée, sans passer par une interface intermédiaire, afin d’éviter les allers-retours entre différents outils et d’intégrer l’intelligence artificielle de manière fluide dans vos systèmes existants.
Comment concevez-vous une API sur mesure ?
Lorsque nous concevons une API sur mesure, nous commençons par un échange de cadrage avec le client afin de comprendre précisément le besoin et le cas d’usage. Cela nous permet d’identifier les capacités attendues des modèles d’intelligence artificielle, notamment en termes de raisonnement, de rapidité de réponse et éventuellement de spécialisation métier (par exemple sur du code ou un domaine spécifique).
Nous dimensionnons ensuite l’infrastructure nécessaire, notamment les GPU, afin de garantir les niveaux de performance attendus en fonction du volume d’utilisateurs et du nombre de requêtes. C’est à partir de ces éléments que nous sélectionnons un ou plusieurs modèles d’IA adaptés, qu’ils soient généralistes ou spécialisés, légers ou plus puissants. Nous sommes agnostiques en matière de modèles et travaillons avec différents éditeurs afin de toujours proposer la meilleure combinaison possible pour chaque usage.
L’API peut-elle évoluer dans le temps avec de nouveaux modèles ?
Oui, tout à fait. L’API évolue dans le temps, cette évolution étant incluse dans nos services.
En tant qu’acteur agnostique sur les modèles, nous assurons une veille technologique continue sur l’ensemble des éditeurs. Nous nous appuyons à la fois sur des benchmarks internes et des benchmarks externes pour évaluer les performances des modèles.
Lorsque cela est pertinent, nous remplaçons ou mettons à jour les modèles utilisés afin de garantir à nos clients de toujours bénéficier d’une solution à l’état de l’art.
L’API est-elle hébergée localement ou dans le cloud ?
L’API est systématiquement déployée en local (on-premise), c’est le cœur de notre expertise.
Ce choix permet d’assurer une confidentialité totale des données, notamment pour des usages sensibles comme le traitement de données clients, données internes ou de code source. L’ensemble des traitements reste dans l’infrastructure du client, sans exposition à des environnements externes.
Cela présente également un avantage important en termes de coûts, puisque l’usage intensif n’est pas facturé à la requête ou au token comme dans les API cloud classiques (type OpenAI), mais repose sur une infrastructure dédiée et maîtrisée.
Comment sont gérées mes données et leur sécurité avec votre solution ?
Vos données restent entièrement sécurisées et ne quittent jamais votre environnement.
L’API est déployée en local (on-premise), ce qui signifie qu’aucune information n’est envoyée vers des serveurs externes : toutes les données sont stockées et traitées directement sur vos propres infrastructures.
Cela garantit une confidentialité totale, sans exposition à des législations étrangères, et permet une conformité complète au RGPD, notamment sur le contrôle, le stockage et l’utilisation des données sensibles.
Est-elle facile à intégrer dans une application existante ?
Oui, tout à fait. Nos APIs sont construites sur un format standardisé compatible avec les APIs de type OpenAI, ce qui permet une intégration très simple dans la plupart des applications existantes disposant d’une interface API.
Lors du déploiement, nous réalisons des tests de validation afin de garantir le bon fonctionnement de l’intégration, et nous accompagnons également nos clients avec une formation dédiée ainsi qu’une documentation technique complète pour faciliter la prise en main et l’utilisation de l’API.
Comment est facturée une API personnalisée ?
Comme pour le logiciel MIA, nos API IA personnalisées fonctionnent en deux étapes.
Un premier investissement initial couvre l’ensemble de la phase de création : cadrage du besoin, dimensionnement, développement de l’API, ainsi que son installation, les tests, la validation et la formation.
Ensuite, un coût récurrent minime permet de couvrir l’utilisation de l’API ainsi que les mises à jour des modèles d’intelligence artificielle. Ce modèle inclut également une utilisation sans contrainte de volume, sans facturation au token ni limitation de requêtes, afin de garantir une exploitation fluide et maîtrisée de la solution.
Apprendre
Formations & Conférences
Nous proposons des formations et conférences en intelligence artificielle adaptées aux entreprises, aux collectivités publiques et au monde académique. Nos interventions couvrent à la fois les fondamentaux de l’IA, ses enjeux, ses limites, ainsi que des approches pratiques comme le prompting ou l’intégration dans les métiers. Disponibles en présentiel ou à distance, nos formats s’adaptent à tous les niveaux et objectifs, de l’acculturation à la montée en compétence opérationnelle.
Quels types de formations proposez-vous ?
Nous proposons des formations allant de quelques heures à plusieurs jours, adaptées aux besoins des entreprises et des organisations. Elles peuvent être à la fois conceptuelles, pour comprendre l’origine de l’intelligence artificielle, son fonctionnement et ses enjeux avec une approche de vulgarisation technique, et très pratiques, avec des méthodologies de prompting, des cas d’usage concrets et des bonnes pratiques d’utilisation.
Nous abordons également les limites de l’IA générative ainsi que les sujets réglementaires, notamment l’EU AI Act. Dans le cadre du déploiement de MIA, une formation est systématiquement incluse afin d’assurer la conformité, notamment avec l’article 4 du règlement européen sur l’IA.
Les formations peuvent être réalisées en présentiel ou à distance, selon les besoins.
Quelles différences entre une formation et une conférence ?
Une formation et une conférence ne répondent pas aux mêmes objectifs ni aux mêmes formats.
La formation est plus longue et s’adresse à des groupes restreints, généralement d’environ 10 à 12 personnes, afin de favoriser l’interactivité et la mise en pratique. Elle est participative et orientée cas d’usage concrets.
La conférence, elle, est plus courte et davantage descendante. Elle peut accueillir un public beaucoup plus large, de quelques dizaines à plus d’une centaine de participants selon la capacité de la salle. Les sujets abordés sont généralement plus conceptuels, globaux et liés aux enjeux de l’intelligence artificielle dans la société et les organisations.
Proposez-vous des formations pour débutants ?
Oui, tout à fait. L’intelligence artificielle générative étant une technologie récente, elle nécessite l’acquisition de nouvelles compétences et une grande partie des utilisateurs sont encore débutants.
Nous proposons donc des formations adaptées à tous les niveaux : débutants, utilisateurs avancés et experts (jusqu’à des sujets comme l’utilisation d’API ou la tokenisation). Cependant, la majorité des formations que nous réalisons s’adressent à un public débutant ou intermédiaire. Nous savons adapter le contenu en fonction du niveau du groupe, en nous appuyant notamment sur notre expérience des formations MIA, où les participants sont eux aussi majoritairement novices au départ.
Quelle taille de groupe recommandez-vous ?
La taille du groupe dépend du type de formation et de ses objectifs. Sur des formats plus théoriques, il est possible d’aller jusqu’à 12 à 15 participants. En revanche, pour des sessions plus pratiques, nous privilégions des groupes d’environ une dizaine de personnes afin de conserver un bon niveau d’interaction. Et lorsque la formation implique beaucoup de mise en pratique (rédaction de prompts, exercices concrets), nous recommandons plutôt 5 à 6 participants par formateur pour garantir un accompagnement de qualité.
Sur les conférences, il n’y a aucune limite autre que la capacité de la salle d’accueil.
Sont-elles éligibles à des dispositifs de financement (ex : Qualiopi) ?
Oui, tout à fait. Les formations liées au déploiement de MIA ainsi que nos formations génériques à l’intelligence artificielle générative sont éligibles à des dispositifs de financement via les opérateurs de compétences (OPCO, ex-OPCA), dans le cadre de la certification Qualiopi.
Nous vous invitons à nous contacter afin de vérifier votre éligibilité et d’évaluer les montants pouvant être pris en charge selon votre situation.
Combien coûte une formation ou une conférence ?
Le coût d’une formation ou d’une conférence dépend de plusieurs facteurs, notamment la durée de l’intervention, le volume de participants, la localisation ainsi que le format (présentiel ou distanciel).
Un autre élément important est le niveau de personnalisation : selon qu’il s’agisse d’une formation générique, sectorielle ou entièrement adaptée à vos cas d’usage, le tarif peut varier.
Nous vous invitons à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure adapté à votre besoin.